5 tecnologías emergentes que sacudirán los negocios como de costumbre

El ecosistema moderno de las empresas globales está cambiando debido a varios avances tecnológicos novedosos que han surgido recientemente. Las empresas deben optar por adaptarse a medida que las innovaciones tecnológicas continúan evolucionando o esencialmente quedarse atrás. Aunque cambiar la estrategia, los flujos de trabajo y las operaciones de una corporación es un desafío para los ejecutivos, las nuevas tecnologías ofrecen una oportunidad para la innovación corporativa. A medida que las nuevas tecnologías se diseñan para hacer las cosas más fáciles para las empresas y los usuarios finales, aprovechar el poder y la conveniencia que vienen con las nuevas tecnologías puede hacer que las operaciones comerciales sean más eficientes, lo que puede mejorar los resultados de una empresa.

Las empresas generalmente se han basado en nuevas tecnologías, sistemas de software y novedades de ingeniería para la expansión, la innovación y los flujos de trabajo diarios. Originalmente, las empresas tenían que completar hojas y cálculos financieros manuales tanto para el presupuesto como para los informes financieros. Luego se diseñaron software de computación de escritorio y contabilidad creando un aumento en la eficiencia del lugar de trabajo. Internet creó una oportunidad imprevista para el inbound marketing, mientras que la llegada de las redes sociales permitió a las empresas conectarse con los usuarios finales como nunca antes.

Cuando los escáneres y los sistemas de correo electrónico reemplazaron en gran medida a las máquinas de fax, las comunicaciones comerciales podrían llevarse a cabo mucho más rápido. Antes de las máquinas de fax, el "correo postal" permitía comunicaciones que no eran lo suficientemente rápidas para mantenerse al día con los flujos de trabajo comerciales. VoIP y las videollamadas permitieron a los trabajadores remotos realizar conferencias telefónicas, mientras que las computadoras más potentes permitieron la recopilación y el análisis de grandes conjuntos de datos corporativos.

Dicho esto, mientras que el advenimiento de la imprenta, la computadora de escritorio, Internet y el correo electrónico han cambiado el panorama moderno de las empresas en todo el mundo de manera evidente, las novedades tecnológicas menos obvias también han ayudado a dar forma a las empresas. Estos incluyen teléfonos inteligentes, tabletas, software como servicio (Saas), computación en la nube e innovaciones de redes como VPN y firewalls de última generación.

En línea con lo anterior, actualmente hay cinco tecnologías en evolución que desafiarán a las empresas modernas y las ayudarán a innovar aún más una vez que su poder se realice y aproveche por completo. El “negocio como siempre” seguramente cambiará, por lo que es importante saber qué tecnologías se están desarrollando y cómo las empresas pueden incorporarlos en sus flujos de trabajo diarios mientras minimizan los gastos generales y aumentan sus resultados. Las cinco tecnologías son Big Data, Aprendizaje automático, Inteligencia artificial, Internet de las cosas (IoT) y Blockchain.

1. Big Data cambiará permanentemente la forma en que se toman las decisiones comerciales

Big Data es la recopilación, el análisis sintáctico y el análisis de grandes conjuntos de datos empresariales. Las empresas producen una gran cantidad de datos a diario, datos que se pueden aprovechar (analizar) para tomar mejores decisiones estratégicas en el futuro en función de operaciones y eventos pasados. Debido a las increíbles oportunidades creadas por el análisis de big data en el ámbito corporativo, el campo de la ciencia de datos se ha vuelto mucho más importante. Los científicos de datos pueden elaborar informes específicos y ofrecer información valiosa basada en flujos de trabajo comerciales anteriores y relaciones con los clientes, todo lo cual puede ayudar a los ejecutivos a visualizar qué funcionó en el pasado, qué no funcionó, qué se puede modificar para que funcione mejor y qué se puede mejorar. ser innovado, cambiado o eliminado de las operaciones corporativas.

Cuando se trata de comprender cómo comercializar mejor los productos y/o servicios para los usuarios finales, los macrodatos generalmente abarcan el uso de algoritmos que pueden predecir cómo reaccionarán los usuarios finales ante estrategias particulares y qué estrategias comerciales funcionarán. Dichos datos predictivos (análisis predictivo) podrían ayudar a las empresas a adaptar las estrategias de acuerdo con los hábitos anteriores de grupos demográficos específicos, al tiempo que ayudan a los ejecutivos a tomar decisiones más informadas.

En cuanto a todas las innovaciones tecnológicas, las empresas tienen dos opciones: adoptar las nuevas tecnologías o negarse a adoptarlas. Aquellos que no adoptan tecnologías novedosas y en evolución a menudo se quedan atrás. Cuando se trata de análisis de big data, la falta de análisis de datos en uso por parte de una empresa puede significar perderse una estrategia comercial novedosa que podría haber ayudado a aumentar los resultados de una empresa; dicha estrategia podría construirse fácilmente después de un análisis cuidadoso de un conjuntos de datos de la corporación.

Dicho esto, ya está claro que las empresas que adoptan la nueva tecnología de análisis de big data van por delante de las que no han empezado a utilizarla; de acuerdo con el segundo Índice de Adopción de Tecnología Global anual de Dell ( GTAI 2015 ), mientras que el 41 % de las empresas utilizan algún tipo de iniciativa de big data para marketing, aquellas que utilizan big data (junto con estrategias de nube y movilidad) crecieron un 53 % más en comparación con las empresas que no utilizan dichas tecnologías.

2. El aprendizaje automático hace que los datos comerciales sean aún más poderosos

Para aprovechar correctamente cantidades tan grandes de conjuntos de datos en grandes iniciativas de datos, los sistemas de software deben usarse para analizar de manera eficiente los datos de una manera que pueda producir informes y adaptar las estrategias comerciales. Aquí es donde El aprendizaje automático entra en juego. Aprendizaje automático es una aplicación novedosa de inteligencia artificial y análisis de datos que permite que los sistemas informáticos programados "aprendan" basándose en el análisis de grandes conjuntos de datos sin estar programados explícitamente con las nuevas piezas de conocimiento. Al ser más detallado, el aprendizaje automático, junto con el aprendizaje profundo, permite que un programa diseñado reescriba algunos de sus propios algoritmos con nuevos conocimientos basados ​​en el análisis de datos actuales, por lo que el programa "aprende" con un cerebro digital y puede analizar mejor los datos. y ofrecer ideas en el futuro.

Dicho sistema permite que las computadoras realicen análisis de datos predictivos más eficientes debido al uso de redes neuronales y algoritmos de aprendizaje. Es importante tener en cuenta que esto contrasta con el análisis de datos típico que no es de IA, que es estático y no incluye el "aprendizaje" de conjuntos de datos anteriores. El análisis de datos que no son de IA es donde un programa hace lo que está explícitamente programado para hacer, mientras que con IA/aprendizaje automático, un programa puede "aprender" y operar fuera de su programación explícita para ofrecer análisis de datos e información más pertinentes.

Según lo anterior, a diferencia de un programa/algoritmo estático, el aprendizaje automático ofrece un algoritmo dinámico y cambiante que se adapta a los datos para ofrecer los conocimientos más relevantes a los ejecutivos, mientras aprende constantemente para ofrecer conocimientos aún más pertinentes en el futuro. Con eso, el aprendizaje automático ofrece una experiencia de análisis de datos más dinámica, en la que los ejecutivos pueden confiar en cálculos automáticos más confiables. Los flujos de trabajo comerciales diarios son dinámicos y, por lo tanto, debe existir un sistema dinámico para adaptarse a los conjuntos de datos cambiantes, algo que ofrece el aprendizaje automático que el análisis de datos clásico no ofrece.

3. La inteligencia artificial cambiará las reglas del juego para todas las empresas

Si bien el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son áreas enfocadas y aplicadas de la inteligencia artificial, la IA general también está evolucionando los flujos de trabajo comerciales de manera significativa. Inteligencia artificial es cualquier tipo de inteligencia informática que procesa información (datos ingresados) y genera resultados pertinentes de la misma manera que lo haría un ser humano, es decir, en función de procesos cognitivos programados, reconocimiento de datos visuales/espaciales, reconocimiento de voz, redes neuronales, etc. IA esencialmente es hacer que las computadoras piensen (y analicen) de una manera que los humanos no pueden, lo que puede crear nuevas estrategias comerciales, flujos de trabajo, modelos y empresas.

Las iniciativas de inteligencia artificial (IA) en los negocios generalmente se combinan con análisis de big data para producir mejores estrategias comerciales novedosas y aumentar la eficiencia del flujo de trabajo. Este uso de sistemas informáticos "inteligentes" puede ayudar a los ejecutivos a tomar mejores decisiones y producir mejores estrategias basadas en el análisis de datos y los conocimientos producidos por los programas de IA. Si bien la IA puede aprovechar un poder computacional poderoso para analizar grandes conjuntos de datos, dichos algoritmos de IA deben "entrenarse" a través de la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos para que el programa "aprenda".

Según encuestas realizadas por Boston Consulting Group y MIT Sloan Management Review, empresas que utilizan iniciativas de IA ya están por delante de las empresas que no aprovechan el poder de la IA (2017). Además de esto, los informes indican que la IA afectará en gran medida varios aspectos de las economías globales, así como múltiples industrias y operaciones comerciales, que incluyen:

• Según Louis Columbus (Forbes, 2017), "Se espera que las mejoras basadas en IA brinden ganancias en la subcontratación de procesos comerciales (BPO) en las industrias de servicios financieros y servicios profesionales [3]".
• A medida que la automatización se aprovecha cada vez más en las industrias comerciales globales para minimizar los gastos generales corporativos, los informes indican que las operaciones comerciales asociadas con las actividades del usuario final (marketing, gestión de la cadena de suministro, etc.), junto con las tecnologías de automatización, se verán más afectadas por el uso de iniciativas de IA en negocios globales.
• Debido a la naturaleza novedosa de la IA y el aprendizaje automático, los líderes empresariales creen que la IA los ayudará a crear nuevos modelos comerciales, transformar los flujos de trabajo comerciales actuales e incluso crear nuevas industrias y empresas. una vez que los algoritmos están suficientemente entrenados e implementados.

4. El Internet de las cosas toma todos los avances tecnológicos y los aplica al mundo de los negocios

En contraste con el apogeo de Internet que la mayoría de la población mundial usó y se conectó a Internet, en el mercado global actual, hay más dispositivos conectados a Internet que personas, de ahí la Internet de las "cosas". Esto generalmente incluye dispositivos inteligentes, incluidos relojes inteligentes, televisores inteligentes, refrigeradores inteligentes, dispositivos móviles, dispositivos de juegos, etc.

Esta red global de dispositivos que están interconectados entre sí permite operaciones de red que antes eran imposibles. En el ámbito empresarial, la evolución del Internet de las cosas (IoT) significa que las empresas tendrán nuevas oportunidades para comercializar a los usuarios finales, comunicarse e interactuar con los clientes, y adaptar los productos y servicios a los clientes en función de la demografía y los datos recopilados. Esto se debe a la característica única asociada con IoT que puede transformar las empresas a través de una oportunidad novedosa: el uso de sensores conectados a Internet que se pueden aplicar a una variedad de productos (teléfonos, computadoras, automóviles, utensilios de cocina, ropa, gafas, etc.).

Desde una perspectiva comercial, estos dispositivos interconectados ya no son productos estáticos, sino productos dinámicos basados ​​en datos que pueden facilitar nuevas estrategias comerciales, empresas y operaciones de marketing. Volviendo al análisis de datos, los sensores de IoT se pueden usar para recopilar datos, que se pueden enviar a un servidor en la nube comercial, donde AI puede analizar los datos y enviar instrucciones al producto para operaciones más óptimas y eficientes. Desde una perspectiva de marketing, estos datos recopilados y analizados (a través de sensores IoT) también se pueden usar para obtener mejores comentarios sobre los productos, lo que puede permitir a los ejecutivos tomar mejores decisiones en el futuro. Los sensores inteligentes de IoT junto con el análisis de datos pueden transformar potencialmente los modelos comerciales y ofrecer operaciones comerciales basadas en datos, todo lo cual puede mejorar en gran medida los resultados de una corporación.

5. La tecnología Blockchain está interrumpiendo todos los sistemas basados ​​en la confianza

La cadena de bloques representa una de las tecnologías más innovadoras que tiene el potencial de renovar por completo las empresas, las industrias globales, Internet, los sistemas financieros, la economía y más. Específicamente, la cadena de bloques es un sistema de libro mayor digital de código abierto que se creó originalmente como una plataforma para la criptomoneda Bitcoin. Es una red distribuida y descentralizada para registrar y procesar todas las transacciones de bitcoin. Otra forma de describir la cadena de bloques es como una base de datos compartida o una hoja de cálculo de transacciones financieras o contratos digitales. En términos generales, este sistema es inmutable (solo lectura) y es un poderoso sistema de verificación descentralizado compuesto por una red de nodos voluntarios.

Un sistema tan ingenioso tiene un potencial de gran alcance fuera del uso original previsto (bitcoin), como la actualización de Internet global ( web 2.0 ), ofreciendo plataformas para el desarrollo de aplicaciones impulsadas por altcoins, el uso del sistema de contabilidad por parte de organizaciones de salud, educación y negocios, el uso internacional de moneda digital, el uso de ventas/licencias y administración de propiedad intelectual (contratos inteligentes) y propiedad intelectual registros a través de la cadena de bloques/libro mayor, etc.

Hay varios efectos que la tecnología blockchain tiene en diferentes industrias y mercados:

• La cadena de bloques y la moneda: la criptomoneda está respaldada por la resolución de rompecabezas de algoritmos criptográficos que consumen mucha energía y, debido al suministro limitado, puede valer mucho dinero como activos digitales. Dichos activos se pueden negociar, donde todas las transacciones son verificadas por el sistema descentralizado similar a una hoja de cálculo compartida (la cadena de bloques) descrito anteriormente. Debido a que está descentralizada, la criptomoneda contrasta en gran medida tanto con los bancos centrales como con la moneda fiduciaria (moneda de curso legal), especialmente porque el uso de bitcoin puede permitir transacciones digitales y anonimato total. Junto con los contratos inteligentes y Dapps, las criptomonedas tienen el potencial de reemplazar las monedas fiduciarias o competir con ellas en gran medida.
• La cadena de bloques y la propiedad intelectual: como se señaló anteriormente, los registros de PI se pueden escribir en la cadena de bloques inmutable, mientras que las ventas, las licencias y la gestión de los derechos/productos de PI se pueden realizar a través de contratos inteligentes, que tienen lugar a través de la cadena de bloques.
• La cadena de bloques y las empresas: las empresas están aprovechando las tecnologías de la cadena de bloques para las transacciones financieras (que son más rápidas, más transparentes y más seguras), al tiempo que utilizan contratos inteligentes para todo, desde acuerdos comerciales hasta contratos comerciales a nivel empresarial. Dado que la cadena de bloques utiliza medidas de seguridad criptográficas y está descentralizada, también es difícil de piratear. En relación con las tecnologías IoT, los contratos inteligentes se pueden vincular a chips inteligentes conectados a Internet y claves inteligentes para la gestión de productos, propiedades y más. El uso de blockchain entre las empresas puede afectar significativamente las transacciones financieras corporativas, los contratos y los registros de datos y tiene el potencial de renovar los modelos comerciales financieros.

Cómo puede preparar su negocio para la próxima ola de tecnología

Estar preparado para la evolución de las disrupciones tecnológicas entre las empresas requiere tener una mente abierta y la voluntad de adoptar nuevas tecnologías y modificar los modelos comerciales actuales y flexibles para una implementación eficiente. Dicho esto, como se señaló anteriormente, ser lo suficientemente flexible como para mantenerse al día con la implementación de nuevas tecnologías puede mantener a una empresa por delante de la competencia, al tiempo que permite a las corporaciones innovar constantemente.

La adopción de nuevas tecnologías en las primeras etapas de su inicio significa tener una ventaja inicial en la innovación de modo que, cuando dichas tecnologías se conviertan en la corriente principal y estándar, los primeros en adoptarlas ya habrán desarrollado su modelo de negocio e incorporado la nueva tecnología para aumentar en gran medida sus resultados. En última instancia, no es prudente ni completamente plausible simplemente ignorar el desarrollo de nuevas tecnologías que pueden, y tendrán, un impacto en las empresas a escala global.

Prepare sus sistemas para el futuro

Ciertos pasos se pueden llevar a cabo ahora para garantizar que las tecnologías futuras se puedan implementar e incorporar fácilmente al tejido de las empresas modernas. Esto incluye mantener los sistemas de software actualizados, reemplazar los sistemas heredados con los estándares actuales de la industria y mantener las bases de datos actualizadas, seguras y administradas correctamente. Además, también es importante crear modelos comerciales flexibles que estén abiertos a la innovación.

Buscar nuevas oportunidades

Si bien es importante beneficiarse de las empresas comerciales actuales, buscar nuevas oportunidades y formas de innovar es la clave del éxito en el futuro. Esto requiere volver a analizar los objetivos comerciales y los flujos de trabajo actuales para determinar si se pueden ofrecer otros productos y servicios, al mismo tiempo que se determina si la cadena de suministro corporativa se puede modificar y/o si se pueden cambiar los procesos comerciales para optimizar la eficiencia comercial.

Aproveche el poder de la tecnología para mantenerse a la vanguardia de la competencia

Las nuevas tecnologías se desarrollan naturalmente y tienen un gran impacto tanto en los usuarios finales como en las empresas. Las empresas deben intentar ignorar las nuevas tecnologías y quedarse atrás de la competencia, o aceptar los cambios y convertirse en innovadores mediante la implementación de las nuevas tecnologías en las primeras etapas. Al igual que las tabletas, las computadoras en la nube y la tecnología inteligente cambiaron el panorama corporativo global, Big Data, Machine Learning, Inteligencia artificial, Internet de las cosas y las tecnologías Blockchain continúan evolucionando de una manera que permite a las empresas expandirse en gran medida y aumentar sus resultados, si las tecnologías se aprovechan de manera eficiente.