Cartograma ejemplos: Ejemplos de visualización de mapas temáticos

¿Qué es un cartograma?

Un cartograma es una forma de visualización de mapas que sustituye una variable de correlación temática para un área terrestre o distancia, distorsionando la geometría o espacio del mapa para transmitir información.

En otras palabras, los cartogramas son una representación gráfica de datos que utiliza la geometría del mapa para mostrar información adicional.

La definición de cartograma se basa en la idea de que la geometría del mapa se puede distorsionar para transmitir información adicional.

Esto significa que la forma y el tamaño de los elementos del mapa se pueden alterar para mostrar patrones o tendencias en los datos.

Por ejemplo, un cartograma que muestra la distribución de la población en un país podría aumentar el tamaño de las áreas urbanas para reflejar la concentración de la población en esas áreas.

De esta forma, el cartograma proporciona una representación visual de la información que no se podría obtener a través de un mapa tradicional.

Definición y características

Los cartogramas tienen varias características clave que los definen:

• Distorsión geométrica: Los cartogramas distorsionan la geometría del mapa para transmitir información.
• Variable de correlación temática: Los cartogramas utilizan una variable de correlación temática para mostrar la información.
• No necesariamente geográficamente exacto: Los cartogramas no necesitan ser geográficamente exactos, ya que su objetivo es mostrar información y no necesariamente presentar una representación geográfica precisa.

Estas características permiten a los cartogramas mostrar información de manera efectiva, lo que los hace ideales para la visualización de datos.

Ejemplos de aplicaciones

Los cartogramas tienen una amplia variedad de aplicaciones en diferentes campos, incluyendo:

• Análisis de mercado: Los cartogramas se pueden utilizar para mostrar la distribución de la población, la densidad de población, la renta per cápita, etc.
• Salud pública: Los cartogramas se pueden utilizar para mostrar la distribución de enfermedades, la disponibilidad de recursos médicos, etc.
• Planificación urbana: Los cartogramas se pueden utilizar para mostrar la distribución de la población, la densidad de población, la disponibilidad de recursos, etc.

Los cartogramas son una herramienta poderosa para la visualización de datos, que permiten mostrar información de manera efectiva y atractiva.

En el siguiente ejemplo, se muestra un cartograma de los estados de EE.UU.

según el número de vendedores en cada estado.

Este cartograma utiliza la geometría del mapa para mostrar la distribución de los vendedores en cada estado.

La forma y el tamaño de los estados se han distorsionado para reflejar el número de vendedores en cada estado.

// Código de ejemplo para crear un cartograma utilizando IBM Cognos Analytics with Watson 11.1.7
// ...
// Seleccionar la tabla de datos de vendedores por estado
// ...
// Crear un cartograma con la geometría del mapa de EE.UU.
// ...
// Agregar la variable de correlación temática (número de vendedores) al cartograma
// ...

El ejemplo de esquema de cartograma está documentado y probado, y se puede acceder públicamente en GitHub: https://github.com/IBM/ca_customvis/tree/master/schematic-samples/11.1.x/schematics_USA_cartograms.

Tipos de Cartogramas

Los cartogramas son una forma efectiva de visualizar grandes cantidades de datos geoespaciales y transmitir información de manera clara y concisa.

Existen varios tipos de cartogramas, cada uno con sus características y ventajas únicas:

• Cartograma de área: este tipo de cartograma se utiliza para mostrar la relación entre la superficie de un área y una variable temática.Por ejemplo, un cartograma de área podría mostrar la relación entre la superficie de un estado y el número de habitantes.
• Cartograma de distancia: este tipo de cartograma se utiliza para mostrar la relación entre la distancia entre dos puntos y una variable temática.Por ejemplo, un cartograma de distancia podría mostrar la relación entre la distancia entre dos ciudades y el número de viajes realizados entre ellas.
• Cartograma de flujo: este tipo de cartograma se utiliza para mostrar la relación entre el flujo de personas, bienes o servicios entre dos puntos y una variable temática.Por ejemplo, un cartograma de flujo podría mostrar la relación entre el flujo de personas entre dos ciudades y el número de vuelos realizados entre ellas.
• Cartograma de densidad: este tipo de cartograma se utiliza para mostrar la relación entre la densidad de población y una variable temática.Por ejemplo, un cartograma de densidad podría mostrar la relación entre la densidad de población en una ciudad y el número de establecimientos comerciales.

Cada tipo de cartograma tiene sus propias ventajas y desventajas, y la elección del tipo de cartograma adecuado depende de los objetivos y los datos que se desean visualizar.

Cartogramas de área

Los cartogramas de área, también conocidos como cartogramas de superficie, son una forma de representar la relación entre la superficie y la variable de interés.

En este tipo de cartogramas, la superficie del mapa se distorsiona para representar la variable de interés, como la población, la densidad de población o la producción económica.

Por ejemplo, un cartograma de área que muestra la distribución de la población en un país podría tener áreas más grandes para representar áreas con mayor población y áreas más pequeñas para representar áreas con menor población.

De esta forma, el cartograma de área proporciona una representación visual efectiva de la distribución de la población en el país.

Ventajas de los cartogramas de área:

• Permiten comparar fácilmente la relación entre la superficie y la variable de interés.
• Son útiles para mostrar patrones y tendencias en la distribución de la variable de interés.
• Pueden ser utilizados para representar una variedad de variables, como la población, la producción económica o la densidad de población.

Cartogramas de distancia

Los cartogramas de distancia, también conocidos como cartogramas de proximidad, son una forma de representar la relación entre la distancia y la variable de interés.

En este tipo de cartogramas, la distancia entre los puntos en el mapa se distorsiona para representar la variable de interés, como la proximidad a una ciudad o la distancia a un puerto.

Por ejemplo, un cartograma de distancia que muestra la proximidad a una ciudad podría tener líneas más gruesas para representar áreas más cercanas a la ciudad y líneas más delgadas para representar áreas más lejanas.

De esta forma, el cartograma de distancia proporciona una representación visual efectiva de la proximidad a la ciudad.

Ventajas de los cartogramas de distancia:

• Permiten comparar fácilmente la proximidad entre los puntos en el mapa.
• Son útiles para mostrar la relación entre la distancia y la variable de interés.
• Pueden ser utilizados para representar una variedad de variables, como la proximidad a una ciudad o la distancia a un puerto.

Cartogramas temáticos

Los cartogramas temáticos son una forma de representar la relación entre la variable de interés y la geografía.

En este tipo de cartogramas, la variable de interés se representa mediante una escala de colores o símbolos que se superponen sobre un mapa geográfico.

Por ejemplo, un cartograma temático que muestra la distribución de la producción económica en un país podría tener áreas más oscuras para representar áreas con mayor producción económica y áreas más claras para representar áreas con menor producción económica.

De esta forma, el cartograma temático proporciona una representación visual efectiva de la distribución de la producción económica en el país.

Ventajas de los cartogramas temáticos:

• Permiten representar una variedad de variables, como la producción económica, la población o la densidad de población.
• Son útiles para mostrar la relación entre la variable de interés y la geografía.
• Pueden ser utilizados para identificar patrones y tendencias en la distribución de la variable de interés.

Los cartogramas de área, distancia y temáticos son tres tipos de cartogramas que se utilizan para representar información geográfica de manera efectiva.

Cada tipo de cartograma tiene sus propias ventajas y desventajas, y se utiliza según sea necesario para representar la información de manera clara y concisa.

Ejemplos de cartogramas

Los cartogramas son una forma efectiva de visualizar información geográfica y temática en un mapa.

A continuación, se presentan algunos ejemplos de cartogramas que muestran la versatilidad y flexibilidad de esta técnica de visualización.

Cartograma de número de empresas en cada estado

Otro ejemplo de cartograma es la visualización del número de empresas en cada estado.

En este caso, el cartograma se utiliza para mostrar la cantidad de empresas en cada estado, lo que permite una visión rápida de la actividad empresarial en diferentes regiones del país.

Por ejemplo, en este cartograma, los estados con un mayor número de empresas como California y Nueva York se muestran más grandes que los estados con un menor número de empresas como Wyoming y Vermont.

Esto permite una visión rápida de la actividad empresarial en diferentes regiones del país.

Este tipo de visualización es especialmente útil para los inversores y los empresarios que necesitan entender la actividad económica en diferentes áreas geográficas.

Otros ejemplos de cartogramas

Además de la población y el número de empresas, hay muchos otros ejemplos de cartogramas que se pueden crear para visualizar diferentes tipos de información geográfica y temática.

Por ejemplo, se pueden crear cartogramas para mostrar:

• La distribución de la pobreza en diferentes áreas geográficas
• La cantidad de delitos en diferentes regiones del país
• La distribución de la educación en diferentes áreas geográficas
• La cantidad de enfermedades en diferentes regiones del país

Estos son solo algunos ejemplos de la versatilidad de los cartogramas para visualizar información geográfica y temática.

Los cartogramas pueden ser utilizados en una amplia variedad de campos, desde la demografía hasta la epidemiología, y son una herramienta poderosa para comunicar información compleja de manera clara y efectiva.

Los cartogramas son una forma efectiva de visualizar información geográfica y temática en un mapa.

Los ejemplos presentados en este artículo muestran la versatilidad y flexibilidad de esta técnica de visualización, y demuestran su capacidad para comunicar información compleja de manera clara y efectiva.

Ejemplos de Cartogramas en EE.UU.

En EE.UU., los cartogramas se utilizan comúnmente para visualizar una variedad de datos, desde la distribución de la población hasta la distribución de los votos en elecciones.

Uno de los ejemplos más comunes de cartogramas en EE.UU.

es la visualización de la distribución de la población en los estados.Este tipo de cartograma puede mostrar la relación entre la población de cada estado y la superficie del estado.

Otro ejemplo de cartograma en EE.UU.

es la visualización de la distribución de los vendedores en cada estado.Este tipo de cartograma puede mostrar la relación entre el número de vendedores en cada estado y la superficie del estado.

Los cartogramas también se utilizan en EE.UU.

para visualizar la distribución de los votos en elecciones.Por ejemplo, un cartograma podría mostrar la relación entre el número de votos por candidato en cada estado y la superficie del estado.

Características de los Cartogramas

Los cartogramas tienen varias características que los hacen útiles para la visualización de datos geoespaciales:

Una de las características más importantes de los cartogramas es que no necesariamente presentan una representación geográficamente exacta.

En cambio, los cartogramas se centran en mostrar la relación entre una variable temática y la geometría del mapa.

Otra característica importante de los cartogramas es que pueden ser personalizados para mostrar diferentes tipos de datos.

Por ejemplo, un cartograma podría mostrar la relación entre la población de un estado y la superficie del estado, mientras que otro cartograma podría mostrar la relación entre el número de vendedores en un estado y la superficie del estado.

Los cartogramas también pueden ser utilizados para mostrar la relación entre diferentes variables.

Por ejemplo, un cartograma podría mostrar la relación entre la población de un estado, el número de vendedores en el estado y la superficie del estado.

Cómo crear un cartograma

Crear un cartograma implica varios pasos que garantizan que la visualización sea efectiva y transmita la información de manera clara.

A continuación, se presentan los pasos para crear un cartograma:

Primero, es importante recopilar los datos que se desean visualizar.

Estos datos deben ser relevantes para la variable temática que se desea representar.Por ejemplo, si se desea crear un cartograma que muestre la distribución de la población en un país, se necesitarán datos sobre la población de cada región.

Una vez que se tienen los datos, es importante seleccionar la herramienta adecuada para crear el cartograma.

Hay varias opciones de herramientas que se pueden utilizar para crear cartogramas, como IBM Cognos Analytics with Watson, Tableau, Power BI, entre otras.

Con los datos y la herramienta seleccionada, es hora de configurar la visualización.

Esto implica ajustar la apariencia del cartograma, incluyendo la elección del color, la forma y el tamaño de los estados o regiones.

Es importante asegurarse de que la visualización sea clara y fácil de entender.

Finalmente, es importante compartir y analizar el cartograma.

Compartir el cartograma con otros puede ayudar a identificar patrones y tendencias que no se habrían notado de otra manera.

También es importante analizar el cartograma para asegurarse de que la información se esté presentando de manera efectiva.

Herramientas para crear cartogramas

Hay varias herramientas que se pueden utilizar para crear cartogramas.

A continuación, se presentan algunas de las herramientas más populares:

• IBM Cognos Analytics with Watson: Esta herramienta ofrece una amplia gama de funciones para crear cartogramas personalizados y avanzados.
• Tableau: Esta herramienta es conocida por su facilidad de uso y su capacidad para crear visualizaciones interactivas.
• Power BI: Esta herramienta es popular entre los usuarios de Microsoft y ofrece una amplia gama de funciones para crear cartogramas.
• QGIS: Esta herramienta es una opción gratuita y de código abierto para crear cartogramas.

Cada una de estas herramientas tiene sus propias características y ventajas, por lo que es importante elegir la que mejor se adapte a las necesidades específicas del proyecto.

// Ejemplo de código para crear un cartograma en Tableau
// Se asume que se tiene una tabla llamada "Población" con columnas para el estado y la población

// Crear un nuevo cartograma
map := MAKELINE("Población", "Estado", "Población")

// Configurar la apariencia del cartograma
map := MAP(map, "Estado", "Población", " Size", " SUM(Población)")

// Mostrar el cartograma
SHOW(map)

Tips para diseñar un cartograma efectivo

Un cartograma efectivo es aquel que transmite la información de manera clara y concisa.

A continuación, se presentan algunos consejos para diseñar un cartograma efectivo:

Primero, es importante seleccionar una paleta de colores que sea clara y consistente.

Esto ayudará a la audiencia a entender la información de manera rápida.

En segundo lugar, es importante utilizar tamaños y formas adecuados para los estados o regiones.

Esto ayudará a la audiencia a entender la relación entre los datos y la geografía.

También es importante incluir una leyenda que explique la información presentada en el cartograma.

Esto ayudará a la audiencia a entender la información de manera rápida.

Finalmente, es importante probar y iterar el diseño del cartograma.

Esto asegurará que la información se esté presentando de manera efectiva.

Recursos para cartogramas personalizados

Hay varios recursos disponibles para crear cartogramas personalizados.

A continuación, se presentan algunos de los recursos más populares:

El ejemplo de esquema de cartograma en EE.UU.

está documentado y probado, y se puede acceder públicamente en GitHub.

También hay varios recursos en línea que ofrecen plantillas y herramientas para crear cartogramas personalizados, como Cartograma.org y GeoGebra.

Además, hay varios cursos en línea que ofrecen instrucción en el diseño de cartogramas, como el curso de "Visualización de datos" en Coursera.

Ventajas y desventajas de los cartogramas

Ventajas de los cartogramas

Los cartogramas ofrecen varias ventajas para la visualización de datos geográficos.

A continuación, se presentan algunas de las ventajas más destacadas:

Mejora la comprensión de los datos: Los cartogramas permiten presentar información geográfica de manera clara y concisa, lo que facilita la comprensión de los patrones y tendencias en los datos.

Al distorsionar la geometría del mapa, los cartogramas permiten enfocar la atención en las áreas más relevantes del mapa.

Facilita la identificación de patrones: Los cartogramas permiten identificar patrones y tendencias en los datos que de otra manera podrían pasar desapercibidos.

Al presentar la información de manera gráfica, los cartogramas facilitan la identificación de áreas con características similares.

Permite la comparación de datos: Los cartogramas permiten comparar datos entre diferentes áreas geográficas de manera fácil y rápida.

Esto es especialmente útil para la toma de decisiones en áreas como la planificación urbana, el marketing y la investigación.

Fomenta la exploración de datos: Los cartogramas invitan a la exploración de datos, lo que permite a los usuarios profundizar en la información y descubrir nuevas relaciones y patrones.

Es escalable: Los cartogramas pueden ser utilizados para presentar información a diferentes niveles de detalle, desde la visualización de datos a nivel nacional hasta la visualización de datos a nivel local.

Permite la integración con otras herramientas: Los cartogramas se pueden integrar con otras herramientas de visualización de datos, como gráficos y diagramas, para crear una visión más completa de los datos.

Desventajas de los cartogramas

Aunque los cartogramas ofrecen varias ventajas, también tienen algunas desventajas importantes:

Dificultan la comprensión geográfica: Al distorsionar la geometría del mapa, los cartogramas pueden dificultar la comprensión de la relación entre las diferentes áreas geográficas.

Pueden ser engañosos: Si no se diseñan cuidadosamente, los cartogramas pueden ser engañosos y presentar una visión distorsionada de la realidad.

Requiere habilidades específicas: La creación de cartogramas requiere habilidades específicas en diseño gráfico y análisis de datos, lo que puede ser un obstáculo para algunos usuarios.

Puede ser difícil de leer: Si el cartograma es demasiado complejo o no está diseñado cuidadosamente, puede ser difícil de leer y entender.

No son adecuados para todos los tipos de datos: Los cartogramas no son adecuados para todos los tipos de datos, especialmente aquellos que no tienen una relación geográfica directa.

Requiere grandes cantidades de datos: La creación de cartogramas requiere grandes cantidades de datos, lo que puede ser un problema si se tienen limitaciones en la recopilación de datos.

Futuro de la visualización de datos con cartogramas

El futuro de la visualización de datos con cartogramas se ve prometedor, con avances en tecnologías como el aprendizaje automático y el análisis de datos en tiempo real.

A continuación, se presentan algunas de las tendencias clave que se esperan en el futuro:

• Integración con tecnologías de aprendizaje automático: Los cartogramas se integrarán con tecnologías de aprendizaje automático para permitir análisis más profundos y precisos de los datos geoespaciales.
• Análisis en tiempo real: Los cartogramas se utilizarán para analizar datos geoespaciales en tiempo real, permitiendo a los usuarios tomar decisiones informadas en tiempo real.
• Visualización de datos 3D: Los cartogramas se utilizarán para visualizar datos geoespaciales en 3D, permitiendo a los usuarios explorar y analizar los datos de manera más interactiva.
• Accesibilidad móvil: Los cartogramas se adaptarán para ser accesibles en dispositivos móviles, permitiendo a los usuarios acceder a información geoespacial en cualquier lugar y en cualquier momento.

Resumen de la importancia de los cartogramas

Los cartogramas son una herramienta esencial para cualquier profesional que trabaje con datos geoespaciales.

A continuación, se presentan algunos de los beneficios clave de los cartogramas:

• Visualización efectiva de datos geoespaciales: Los cartogramas permiten presentar información geoespacial de manera clara y concisa, permitiendo a los usuarios identificar patrones y tendencias en los datos.
• Análisis de datos geoespaciales: Los cartogramas ofrecen una forma única de analizar y explorar los datos geoespaciales, permitiendo a los usuarios identificar relaciones y patrones ocultos en los datos.
• Presentación atractiva de información: Los cartogramas ofrecen una forma atractiva de presentar información geoespacial, lo que puede ser especialmente útil en presentaciones y comunicaciones con stakeholders.
• Fomento de la toma de decisiones informadas: Los cartogramas permiten a los usuarios tomar decisiones informadas sobre la base de información geoespacial precisa y actualizada.

Conclusión

Los cartogramas son una forma efectiva de visualizar grandes cantidades de datos geoespaciales y transmitir información de manera clara y concisa.

Los cartogramas se utilizan comúnmente en EE.UU.para visualizar una variedad de datos, desde la distribución de la población hasta la distribución de los votos en elecciones.

Los cartogramas tienen varias características que los hacen útiles para la visualización de datos geoespaciales, incluyendo la capacidad de mostrar la relación entre una variable temática y la geometría del mapa.

Los cartogramas también pueden ser personalizados para mostrar diferentes tipos de datos y se pueden utilizar para mostrar la relación entre diferentes variables.

Existen varias herramientas que se pueden utilizar para crear cartogramas, incluyendo IBM Cognos Analytics with Watson 11.1.7, GitHub, Tableau y Power BI.

La elección de la herramienta adecuada depende de los objetivos y los datos que se desean visualizar.