Tablas: Clasificación, Tipos y características

En el corazón de cualquier base de datos Db2 late la tabla, el bloque de construcción fundamental para almacenar y gestionar información.

Pero, ¿sabías que existen variados tipos de tablas, cada una diseñada para cumplir una función específica y estructurada según sus características únicas? En este artículo, vamos a explorar las diferentes clases de tablas, desde las tablas base hasta las tablas particionadas, temporales y de consulta materializada, y descubrir las ventajas que ofrecen para optimizar el rendimiento y el almacenamiento de los datos.

Introducción a los tipos de tablas

Las tablas son la estructura fundamental en las bases de datos Db2 para almacenar y organizar datos.

Según su función y estructura, las tablas se clasifican en diferentes tipos, cada uno con características y ventajas específicas.

En este artículo, exploraremos los diferentes tipos de tablas, sus características y funciones, y cómo se utilizan para optimizar el almacenamiento y las consultas.

Las tablas son esenciales en la gestión de bases de datos, ya que permiten almacenar y recuperar grandes cantidades de datos de manera eficiente.

Cada tipo de tabla se adapta a diferentes necesidades y requerimientos de los datos, lo que permite a los administradores de bases de datos elegir la mejor opción para sus necesidades específicas.

Los tipos de tablas se clasifican en función de su función y estructura, lo que permite a los administradores de bases de datos elegir la mejor opción para sus necesidades específicas.

A continuación, exploraremos cada tipo de tabla en detalle.

Definición y función de las tablas

Las tablas son estructuras de datos que almacenan información en filas y columnas.

Cada fila representa un registro o una entrada individual, mientras que las columnas representan los campos o características de los datos.

Las tablas se utilizan para almacenar y organizar datos de manera estructurada, lo que facilita la recuperación y el análisis de la información.

Cada tabla puede contener múltiples filas y columnas, y se pueden definir claves primarias y foráneas para relacionar las tablas entre sí.

Las tablas también se utilizan para implementar integridad referencial, que garantiza la consistencia y la integridad de los datos.

Por ejemplo, una clave foránea en una tabla puede hacer referencia a una clave primaria en otra tabla, lo que garantiza que los datos sean consistentes y coherentes.

Las tablas son fundamentales en la gestión de bases de datos, ya que permiten almacenar y recuperar grandes cantidades de datos de manera eficiente y estructurada.

Importancia de la clasificación de tablas según su función y estructura

La clasificación de tablas según su función y estructura es crucial para elegir la mejor opción para las necesidades específicas de los datos.

Cada tipo de tabla ofrece ventajas específicas para optimizar el almacenamiento y las consultas.

Por ejemplo, las tablas base se utilizan para almacenar datos permanentes, mientras que las tablas particionadas se utilizan para dividir los datos en particiones según los valores de una o más columnas de clave de particionamiento.

Las tablas temporales se utilizan para asociar información de estado basada en el tiempo, mientras que las tablas de consulta materializada (MQT) se definen mediante una consulta y se utilizan para mejorar el rendimiento de las consultas.

La clasificación de tablas también permite a los administradores de bases de datos elegir la mejor opción para sus necesidades específicas, lo que mejora la eficiencia y el rendimiento de la base de datos.

Tipo 1: Tablas base

Las tablas base son el tipo más común de tabla en una base de datos Db2.

Estas tablas contienen datos permanentes y se utilizan para almacenar información que no cambia con frecuencia.

Las tablas base se dividen en cuatro subtipos según su estructura y función: tablas normales, tablas de clúster multidimensional (MDC), tablas de agrupación en clúster de tiempo de inserción (ITC) y tablas agrupadas por clústeres (RCT).

Definición y características de las tablas base

Las tablas base son la columna vertebral de una base de datos Db2.

Estas tablas almacenan datos que no cambian con frecuencia, como información de clientes, productos o empleados.

Las tablas base tienen varias características importantes:

• Permanentes. Los datos en las tablas base se mantienen durante un período prolongado de tiempo.
• No particionadas. Las tablas base no se dividen en particiones, a diferencia de las tablas particionadas.
• Acceso aleatorio. Las tablas base permiten acceso aleatorio a los datos, lo que significa que se puede acceder a cualquier fila de la tabla de manera directa.

Las tablas base se utilizan para almacenar información que no cambia con frecuencia, como la dirección de un cliente o la descripción de un producto.

Estas tablas son fundamentales para cualquier aplicación que necesite acceder a información permanente.

Tipos de tablas base: tablas normales, tablas de clúster multidimensional (MDC), tablas de agrupación en clúster de tiempo de inserción (ITC) y tablas agrupadas por clústeres (RCT)

Las tablas base se dividen en cuatro subtipos según su estructura y función:

Tablas normales

Las tablas normales son el tipo más común de tabla base.

Estas tablas no tienen una estructura especial y se utilizan para almacenar información que no requiere una estructura específica.

Tablas de clúster multidimensional (MDC)

Las tablas de clúster multidimensional (MDC) son un tipo de tabla base que utiliza una estructura de clúster multidimensional para almacenar datos.

Estas tablas se utilizan cuando se necesitan realizar consultas que involucran varias claves compuestas.

Tablas de agrupación en clúster de tiempo de inserción (ITC)

Las tablas de agrupación en clúster de tiempo de inserción (ITC) son un tipo de tabla base que utiliza una estructura de clúster de tiempo de inserción para almacenar datos.

Estas tablas se utilizan cuando se necesitan realizar consultas que involucran datos que se insertan en una tabla en un orden específico.

Tablas agrupadas por clústeres (RCT)

Las tablas agrupadas por clústeres (RCT) son un tipo de tabla base que utiliza una estructura de clúster para almacenar datos.

Estas tablas se utilizan cuando se necesitan realizar consultas que involucran datos que se agrupan en clústeres.

Cada tipo de tabla base ofrece ventajas específicas para optimizar el almacenamiento y las consultas según las características de los datos.

Al entender las características y ventajas de cada tipo de tabla base, puede elegir el tipo adecuado para sus necesidades específicas.

Tipo 2: Tablas particionadas

Las tablas particionadas son una forma de organizar los datos en una base de datos Db2.

Estas tablas se dividen en particiones según los valores de una o más columnas de clave de particionamiento.

Cada partición contiene una parte de los datos de la tabla y se almacena en un espacio de almacenamiento físico independiente.

Definición y características de las tablas particionadas

Las tablas particionadas se definen mediante la creación de una tabla con una columna o varias columnas de clave de particionamiento.

Estas columnas se utilizan para dividir los datos en particiones lógicas que se almacenan en espacios de almacenamiento físico independientes.

Cada partición puede tener un tamaño y una estructura diferente, lo que permite una mayor flexibilidad en la gestión de los datos.

Las características clave de las tablas particionadas son:

• Particionamiento: los datos se dividen en particiones según los valores de una o más columnas de clave de particionamiento.
• Independencia: cada partición se almacena en un espacio de almacenamiento físico independiente.
• Flexibilidad: cada partición puede tener un tamaño y una estructura diferente.
• Mejora del rendimiento: las consultas se pueden realizar de manera más eficiente al acceder a las particiones específicas que contienen los datos necesarios.

Ventajas de utilizar tablas particionadas: reducir el tiempo de respuesta y mejorar la escalabilidad

Las tablas particionadas ofrecen varias ventajas importantes:

• Mejora del rendimiento: al dividir los datos en particiones, las consultas se pueden realizar de manera más eficiente al acceder a las particiones específicas que contienen los datos necesarios.
• Reducir el tiempo de respuesta: al acceder a las particiones específicas, el tiempo de respuesta se reduce al no tener que escanear toda la tabla.
• Mejora la escalabilidad: las tablas particionadas permiten agregar o eliminar particiones según sea necesario, lo que facilita la escalabilidad horizontal.
• .Mejora la gestión de los datos. las particiones independientes permiten una mayor flexibilidad en la gestión de los datos, como la eliminación de particiones vacías o la reorganización de los datos.

Ventajas adicionales de las tablas particionadas incluyen:

• Mejora la disponibilidad: las particiones independientes permiten que los datos sigan estando disponibles incluso si una partición se encuentra fuera de línea.
• Mejora la seguridad: las particiones independientes permiten aplicar permisos y restricciones de acceso diferentes para cada partición.

Las tablas particionadas ofrecen una forma flexible y escalable de organizar los datos en una base de datos Db2.

Al dividir los datos en particiones, se pueden mejorar el rendimiento, reducir el tiempo de respuesta y mejorar la escalabilidad.

Tipo 3: Tablas temporales

Las tablas temporales son un tipo especial de tabla en las bases de datos Db2 que se utilizan para asociar información de estado basada en el tiempo.

Estas tablas se utilizan para almacenar datos que cambian con el tiempo, como por ejemplo, el historial de operaciones, la evolución de los precios, o el seguimiento de la información de estado de un proceso.

Las tablas temporales se utilizan comúnmente para:

• Registrar el historial de cambios en los datos
• Realizar análisis de tendencias y patrones en los datos
• Implementar mecanismos de auditoría y seguimiento
• Soportar la toma de decisiones basada en datos

Definición y características de las tablas temporales

Las tablas temporales se definen como una tabla que almacena datos que cambian con el tiempo.

Estas tablas tienen las siguientes características:

• Los datos se almacenan con información de timestamp o fecha y hora
• Los datos se pueden actualizar y eliminar según sea necesario
• Las tablas temporales se utilizan para analizar y reportar tendencias y patrones en los datos
• Las tablas temporales se pueden utilizar para implementar mecanismos de auditoría y seguimiento

Las tablas temporales se clasifican en dos tipos: tablas temporales declaradas (DGTT) y tablas temporales creadas (CGTT).

Estos tipos de tablas temporales se explican a continuación:</

Tipos de tablas temporales: tablas temporales declaradas (DGTT) y tablas temporales creadas (CGTT)

Las tablas temporales declaradas (DGTT) se definen explícitamente en la base de datos y se utilizan para almacenar datos que cambian con el tiempo.

Estas tablas se crean utilizando la sentencia `CREATE TABLE` con la opción `TEMPORAL`.

CREATE TABLE orders_temp (
    order_id INT,
    order_date DATE,
    total DECIMAL(10, 2)
) TEMPORAL;

Las tablas temporales creadas (CGTT) se crean automáticamente por la base de datos cuando se realizan operaciones de inserción, actualización o eliminación en una tabla base.

Estas tablas se utilizan para almacenar información de sistema y no se pueden crear explícitamente por el usuario.

Las tablas temporales creadas se utilizan para:

• Almacenar información de sistema, como el historial de cambios
• Proporcionar información de auditoría y seguimiento
• Soportar la toma de decisiones basada en datos

Las tablas temporales son un tipo especial de tabla que se utiliza para almacenar datos que cambian con el tiempo.

Se clasifican en dos tipos: tablas temporales declaradas (DGTT) y tablas temporales creadas (CGTT).

Cada tipo de tabla temporal tiene sus propias características y se utiliza para diferentes propósitos.

Tipo 4: Tablas de consulta materializada (MQT)

Las tablas de consulta materializada (MQT) son un tipo de tabla que se define mediante una consulta y se utiliza para mejorar el rendimiento de las consultas.

Estas tablas se crean a partir de una consulta específica y se actualizan automáticamente cuando cambian los datos subyacentes.

Definición y características de las tablas de consulta materializada (MQT)

Las tablas de consulta materializada (MQT) son un tipo de tabla que se utiliza para mejorar el rendimiento de las consultas.

Estas tablas se definen mediante una consulta y se utilizan para almacenar los resultados de la consulta en una estructura de tabla.

Esto permite acceder rápidamente a los datos sin tener que ejecutar la consulta original.

Características clave de las tablas de consulta materializada (MQT):

• Se definen mediante una consulta
• Se utilizan para mejorar el rendimiento de las consultas
• Se actualizan automáticamente cuando cambian los datos subyacentes
• Permiten acceder rápidamente a los datos sin tener que ejecutar la consulta original

Ventajas de utilizar tablas de consulta materializada (MQT): mejorar el rendimiento de las consultas

Las tablas de consulta materializada (MQT) ofrecen varias ventajas para mejorar el rendimiento de las consultas:

Ventajas de las tablas de consulta materializada (MQT):

• Aumento del rendimiento de las consultas: Almacenar los resultados de la consulta en una estructura de tabla permite acceder rápidamente a los datos sin tener que ejecutar la consulta original.
• Mejora de la eficiencia de los recursos: Las tablas de consulta materializada (MQT) reducen la carga de trabajo del sistema al no requerir la ejecución de la consulta original.
• Mayor escalabilidad: Las tablas de consulta materializada (MQT) permiten manejar grandes cantidades de datos sin afectar el rendimiento del sistema.

-- Ejemplo de creación de una tabla de consulta materializada (MQT)
CREATE TABLE orders_mqt AS
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 YEAR);

En este ejemplo, se crea una tabla de consulta materializada (MQT) que almacena los pedidos de los últimos 12 meses.

Esto permite acceder rápidamente a los pedidos recientes sin tener que ejecutar la consulta original.

Conclusión

Las tablas de consulta materializada (MQT) son un tipo de tabla que se utiliza para mejorar el rendimiento de las consultas.

Estas tablas se definen mediante una consulta y se utilizan para almacenar los resultados de la consulta en una estructura de tabla.

Esto permite acceder rápidamente a los datos sin tener que ejecutar la consulta original.

Resumen de los tipos de tablas y sus características

A continuación, se presenta un resumen de los cuatro tipos de tablas y sus características:

Importancia de elegir el tipo de tabla adecuado según las necesidades específicas de los datos

Es importante elegir el tipo de tabla adecuado según las necesidades específicas de los datos.

Cada tipo de tabla ofrece ventajas específicas para optimizar el almacenamiento y las consultas según las características de los datos.

Al elegir el tipo de tabla adecuado, se puede mejorar el rendimiento del sistema y reducir los costos de almacenamiento y mantenimiento.