7 formas de lograr un proceso de diseño de base de datos más corto

Una base de datos es una colección estructurada de datos, que normalmente mantiene registros sobre personas o empresas. Las bases de datos están organizadas para que puedan buscarse y clasificarse rápidamente para encontrar la información deseada. Sin embargo, cuando se trata del diseño de bases de datos, no existe tal cosa como "talla única". Diseñe una base de datos que se ajuste a sus necesidades específicas comprendiendo el proceso de diseño de la base de datos y las mejores prácticas para ejecutar ese proceso.

¿Qué es el diseño de bases de datos?

Diseño de base de datos es el proceso de diseñar, crear, implementar y mantener una estructura de base de datos para almacenar datos. Los diseñadores de bases de datos deben estar familiarizados con las mejores prácticas de bases de datos, que incluyen la elección de tipos de bases de datos apropiados para diferentes necesidades y el uso de marcos de diseño de bases de datos (DDF). Los DDF son esenciales porque brindan formas rápidas y fáciles de ingresar datos, lo que ahorra tiempo a los diseñadores de bases de datos a largo plazo.

¿Por qué es importante el diseño de bases de datos?

Hoy en día, las empresas confían en sus datos para tomar mejores decisiones comerciales. Analizan sus datos para tomar decisiones más informadas con respecto a todo, desde el desarrollo de sus productos hasta sus estrategias de marketing y ventas. Una base de datos bien diseñada no solo almacenará todos sus datos, sino que también los organizará para que sea fácil encontrarlos y acceder a ellos cuando sea necesario.

Para asegurarse de que la base de datos sea eficaz, debe implementar un buen diseño de base de datos. Un diseño deficiente dificultará el mantenimiento y la actualización e incluso puede dañar la precisión de sus datos.

Comprender la línea de tiempo

El diseño de la base de datos es un proceso. No es algo que se pueda hacer de la noche a la mañana: los diseñadores de bases de datos deben cuidar todos los detalles para que una base de datos sea exitosa y precisa. La línea de tiempo para el proceso de diseño de una base de datos varía según varios factores. Aquí hay un ejemplo de una línea de tiempo de diseño de base de datos típica:

Análisis de Requerimientos

El primer paso del proceso de diseño de la base de datos es realizar un análisis de requisitos. Dicho análisis le permitirá identificar lo que el diseño de la base de datos hará por usted y cómo debe estructurarse. Puedes dividir este análisis en dos partes:

Etapa de planificación

Al planificar el diseño de la base de datos, identificará con precisión por qué necesita una base de datos, si el proceso de diseño es factible teniendo en cuenta sus recursos (como su equipo de desarrollo, presupuesto y cronograma) y si la base de datos contribuirá a los objetivos de su empresa. Supongamos que el proyecto se considera tanto necesario como factible. En ese caso, comenzará a recopilar los requisitos para la base de datos entrevistando a las partes interesadas y analizando la estrategia de sistemas de información existente de su organización para determinar qué fallas deben abordarse (si las hay). Una vez que haya completado el análisis, especifique y valide los requisitos en un documento.

Definición del sistema

Una vez finalizada la etapa de planificación, definir el alcance de la base de datos propuesta.

Diseño de base de datos

Ahora es el momento de comenzar a diseñar su base de datos. El trabajo uno es crear un diseño conceptual, lo que implica especificar las entidades, las columnas y las relaciones de la base de datos propuesta. Usando su diseño conceptual, puede crear un modelo lógico, lo que implica mapear el modelo de base de datos usando los requisitos dados. Una vez que el modelo lógico está completo, puede crear un modelo físico. El modelo físico implica definir sus tablas y cómo almacenará sus datos en un DBMS (sistema de administración de base de datos).

Técnicas de diseño de bases de datos

Cuando se trata de diseñar su base de datos, normalmente se utilizan dos técnicas principales. Estos incluyen la normalización y el modelado de entidad-relación (ER). La técnica de normalización implica organizar sus tablas para disminuir la redundancia y la dependencia de sus datos. Esto se hace dividiendo tablas más grandes en tablas más pequeñas, vinculándolas mediante relaciones.

El modelado de entidad-relación es una técnica de diseño de base de datos que define las relaciones entre entidades (p. ej, personas, lugares) en su base de datos. El modelado de ER generalmente se realiza después de la normalización en el proceso de diseño de la base de datos para validar que su base de datos se normalice una vez que se haya implementado en el sistema de administración de la base de datos.

Implementación

La última etapa del diseño de la base de datos es la fase de implementación. Asegúrese de que sus modelos estén bien pensados ​​antes de comenzar a cargar datos. Si no lo ha planificado minuciosamente, su base de datos puede hacer un mal trabajo al recopilar, almacenar y organizar sus datos. La implementación implica dos pasos:

Carga de conversión de datos

Una vez que instale su nuevo DBMS (que se puede hacer en un servidor antiguo o en un servidor nuevo), querrá crear la base de datos real usando SQL (lenguaje de consulta estructurado) y comenzar a importar datos en las tablas de la base de datos desde sus sistemas anteriores. En algunos casos, será necesario convertir sus datos al formato adecuado. Finalmente, separe los datos en tablas y luego cambie los elementos de datos en columnas. En este punto, también deberá determinar cómo se relacionan las tablas.

• Uno a uno: esta relación ocurre cuando un registro en la tabla A solo está relacionado con otro registro en la tabla B. Ese otro registro solo está relacionado con otro registro en la tabla A, pero puede que no sea el mismo registro relacionado con él. Por ejemplo, un registro de información de seguridad específico solo estaría relacionado con un registro de empleado específico.
• Uno a muchos: esta relación ocurre cuando un registro en la tabla A puede estar relacionado con varios registros en la tabla B, pero cada registro en la tabla B solo puede estar relacionado con otro registro en la tabla A. Por ejemplo, si un registro de una empresa existe en la tabla A y sus empleados de tiempo completo existen en la tabla B. Una empresa puede tener varios empleados, pero esos empleados solo pueden trabajar para una empresa.
• Muchos a muchos: esta relación es cuando un registro en la columna A puede estar relacionado con muchos registros diferentes en la columna B. Sin embargo, cada uno de esos registros en la columna B también puede estar relacionado con muchos registros diferentes en la columna A. Por ejemplo, un cliente puede haber comprado muchos tipos diferentes de productos. Cada uno de esos productos también puede haber sido comprado por muchos clientes diferentes.

Probando la base de datos

Una vez que se importan todos los datos y se definen todas las relaciones, es hora de probar la base de datos. Durante la prueba, verificará la base de datos creada con las especificaciones de sus requisitos y buscará cualquier error que deba corregirse.

1. Obtenga los fundamentos correctos

El proceso de diseño de una base de datos puede ser una tarea larga y prolongada si no comienza con los conceptos básicos desde el principio. Los siguientes son los fundamentos que necesita para asegurarse de que no solo puede crear e implementar un diseño de base de datos exitoso, sino que también podrá lograrlo en un plazo más corto:

• Documentación del modelo: la fase de modelado es donde decidirá qué elementos de datos se recopilarán, almacenarán y organizarán. La documentación de estos elementos de datos y sus atributos es un paso crucial para el diseño de la base de datos porque le ayudará a identificar los requisitos de la base de datos y luego crear sus modelos.
• Indexación: la indexación es un proceso de organización y almacenamiento de información sobre columnas específicas para encontrarlas más fácilmente. Cuando indexa datos en una base de datos, en realidad no está agregando datos a la base de datos. Sin embargo, ayuda a que el diseño de la base de datos sea más rápido y eficiente.
• Observar las claves: observar las claves de la base de datos es el proceso de monitorear y volver a verificar las tablas de la base de datos para asegurarse de que estén correctamente construidas y en el orden correcto.
• Evitar valores nulos: los valores nulos de la base de datos se producen cuando almacena datos en una base de datos para cualquier columna que no tenga valores. Evitar valores nulos ayudará a reducir el desorden de la base de datos y mejorará el rendimiento de la base de datos.
• Siguientes convenciones: Las convenciones en el diseño de la base de datos son estándares que se han establecido para el diseño de la base de datos, incluidos los tipos de datos y las convenciones de nomenclatura. Al seguir las convenciones, no solo tendrá una base de datos más fácil de leer y comprender, sino que también podrá encontrar datos más rápidamente.
• Implementación de verificaciones de integridad: la implementación de verificaciones de integridad de la base de datos es el proceso de verificar que los datos no hayan sido modificados o eliminados.

2. Documente el diseño de su base de datos

La creación de diagramas de base de datos puede ayudarlo a diseñar su base de datos de una manera más precisa y estructurada. Para documentar la base de datos, cree un diagrama ER para cada tabla. Un diagrama ER se utiliza como documentación de cómo fluyen los datos dentro de un sistema de base de datos. También describe cómo se relacionan las tablas (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos), las restricciones de la base de datos (claves primarias, claves externas) y los elementos de diseño de la base de datos.

3. Defina y etiquete tablas y columnas de manera consistente

Cada tabla de base de datos debe tener un título y cada columna dentro de esa tabla de base de datos debe estar etiquetada. La etiqueta de las columnas de la base de datos puede incluir información sobre qué tipo de datos contiene o cómo usar este campo (es decir, clave principal). Estas etiquetas deben ser coherentes en las tablas de la base de datos para que sepa qué columna de la base de datos contiene qué tipo de datos.

4. La normalización es vital

El proceso de normalización implica dividir las tablas de la base de datos en otras más pequeñas para que cada tabla no tenga más de un tema por fila (lo que se conoce como primera forma normal) o eliminar columnas de las tablas de la base de datos para que solo haya dos campos en la tabla de la base de datos, lo que garantiza el tercer campo. forma normal La normalización ayuda a lograr un proceso de diseño de base de datos más corto porque garantiza que su base de datos sea precisa, segura y organizada.

5. Aproveche los procedimientos almacenados

Los procedimientos almacenados son objetos de bases de datos que le permiten almacenar definiciones de bases de datos, formateo y otras tareas generales de mantenimiento de bases de datos. También puede usar procedimientos almacenados para crear activadores de base de datos, que se configuran para actualizar automáticamente los registros de la base de datos que se han insertado o modificado. Los procedimientos almacenados acortarán el proceso de diseño al eliminar la necesidad de repetir las tareas de mantenimiento de la base de datos.

6. Automatiza tu canalización

El proceso de diseño de la base de datos se puede acortar al automatizar la canalización de la base de datos. La base de datos se puede diseñar para crear, actualizar y eliminar automáticamente datos según sea necesario en función de la entrada del usuario o activadores de la base de datos (es decir, registros insertados). Sin esta automatización, tendrá que codificar cada entrada de la tabla de la base de datos manualmente, lo que generará un proceso de diseño de la base de datos prolongado.

7. Pruebe su diseño antes de lanzarlo

Probar la funcionalidad del diseño de la base de datos ayuda a que su base de datos sea más eficiente y confiable. Para hacer esto, cree una base de datos de prueba del mismo tamaño que su base de datos de producción. Una vez que haya creado la base de datos de prueba, simule todos los escenarios posibles que pueden ocurrir con ella (por ejemplo, insertar datos). Si se produce algún problema durante la prueba, se puede solucionar o corregir. Las pruebas adecuadas pueden ahorrarle una cantidad significativa de tiempo al solucionar problemas menores que se convierten en enormes dolores de cabeza en el futuro.

Implemente las mejores prácticas para minimizar los retrasos

Como puede ver, el diseño de bases de datos es un proceso complejo que requiere una cuidadosa consideración. La mejor manera de acortar este proceso es siguiendo las mejores prácticas de desarrollo de bases de datos, implementando controles de integridad de bases de datos y asegurándose de que su base de datos esté bien documentada. Por supuesto, aún pueden ocurrir problemas y retrasos imprevistos, sin importar cuánto tiempo y esfuerzo haya dedicado a cada paso del proceso. No dejes que tales reveses te desanimen. Mientras comprenda los fundamentos del diseño de bases de datos, estará en el camino correcto.